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                              《決戰大數據(升級版):大數據的關鍵思考》讀后感_800字

                              (2019-09-02 11:04:11) 讀后感

                              《決戰大數據(升級版):大數據的關鍵思考》讀后感800字

                              看完本書,前兩部分干貨較多,第三部分暢想多。第一部分講的多是車品覺作為一個優秀的數據分析師如何看數據用數據養數據。第二部分講了車品覺作為一個管理者如何實現數據的混通曬與管存用。第三部分是其作為一個數據狂熱者,暢想的未來的數據世界,方法論較少。總體很值得一看,并且書中順帶的職場雞湯?也很值得看。

                              他作為數據分析師,思考問題的角度方式方法以及他的數據框架是值得學習的。作為管理者,他在眾多方言論中識別問題所在,抓住問題關鍵也是值得學習的。

                              我感觸頗深的幾個細節點:

                              1.會問問題,答案往往在問題當中。回答之前先明確正確的定義問題。答案不重要,思考的角度更重要。

                              2.學會看問題的本質,對于問題數據,將其一直拆分,直到拆分到找到問題本質為止。

                              3.學會活用數據活看指標。用戶重大決定往往受靜態指標影響較大,小決定往往應該更動態指標,即最近用戶的狀態。

                              4.在收集數據之前,要先明確定義問題,看問題收集數據,然后根據數據框架分析決策。

                              5.在多方討論時,保證自己內心的三個問題:要解決什么問題?對方需要什么?這個方案能解決這個問題嗎?一直圍繞這三個問題,就不容易被帶跑。

                              6.在各方表述對自己有利的證據的時候,要先對問題有自己的邏輯思考。在自己思考的框架下尋求答案才不會。

                              7.數據的本質是還原。通過碎片化的數據,以及不同的使用場景能夠講數據定位到人,準確的還原用戶方式的真實需求。

                              8.對海量數據打標簽分類,比如可再生不可再生,隱私與否等

                              9.數據的混通曬。數據與業務混在一起,可以隨時切換數據思維與業務思維看待問題,將成果準確表達,說服別人(成果展示注重表與圖的選擇)。

                              10.清楚指標定義,才能更好的理解指標;理解指標的價值(企業價值與用戶價值)

                              11不要讓自己陷入是或不是的困境,可以選擇或。

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